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学院派遣在人工智能领域的地位很重要_yabo登录

本文摘要:学院派遣在人工智能领域的地位很重要,实验室是奇迹登场的地方,我们看到的相当多的商业机器人、无人机、无人驾驶汽车等,实验室的人工智能项目是如何构筑商业化的呢?在CCF-GAIR大会的智能驾驶专业场所,卡内基梅隆大学国家工程研究中心(NREC研究主任Alonzokelly教授分享了对机器人商业化的意见。

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学院派遣在人工智能领域的地位很重要,实验室是奇迹登场的地方,我们看到的相当多的商业机器人、无人机、无人驾驶汽车等,实验室的人工智能项目是如何构筑商业化的呢?在CCF-GAIR大会的智能驾驶专业场所,卡内基梅隆大学国家工程研究中心(NREC研究主任Alonzokelly教授分享了对机器人商业化的意见。实质上,大学不需要开展机器人的生产,但机器人在市场上占有最重要的地位,需要开展商业化转型,协助企业更好地生产机器人,更好地使用。

目前,NREC主要开展移动机器人研究,无人驾驶汽车就是其中的一部分。大多数人对无人驾驶汽车的理解只是谷歌无人驾驶汽车,但实质上无人驾驶汽车是15年前有各种各样的展示。机器人商业化的重要因素流程在项目中只是在构建整体包解决方案时需要考虑很多专利权的申请人,所以我们和一些公司商量接受专业的咨询服务,意识到产品在发售和商业推进之前,在研究阶段申请人的专利和知识产权的维护是典型的工作流程。我们开始时,通过机械学院和研究院开展研究开发,有科学知识的控制、创造性的控制、教育、公开发表相关论文,其中有一系列概念,进入EC阶段,我们不关于该产品的研究开发、构建和性能的可靠性等,产品测试,最后卡内基机器人学院不关心其生产、售后服务等,同时考虑资金来源,如谷歌此外,机器人还缺乏包括无人驾驶领域的人才,尤其是工程师。

寻找这些人才并不容易。在很多情况下,找到自己大学毕业的学生也不容易。找到很多公司面临的巨大挑战是员工和非常先进的人才池的储备。

匹兹堡周边的企业中,既有顺利的企业,也有产卵过程中,也有与大学创业相结合的企业。在过去的十年里,我们的卡内基梅隆与一些公司合作,他们中的一些公司可能被同行业的大公司收购或吞并。解决方案看建设机器人系统中有哪些工程解决方案,我们部下有非常坚固的结构,使许多工程更加简单,许多工程领域的问题更容易解决,最初大家都有意识地从工程的角度和视觉上获得问题的解决方法。

现在使用的机器人多与大家使用的软件实时使用,此时我们非常简单地完成了一些工作,通常说为了防止成本的减少,机器人的功能非常简单,智能程度非常低。大家在工程中建设得很好,但他们的功能受到限制。我经常被回答说我们的机器人不需要技术,我的回答是否则,如果这样的机器人几乎不可能逃离GPS,我们不是为了降低成本,而是为了在成本方面的控制过于敏感。

让我们看看例子。首先,我们说形式应该以功能多的形式具有意义。例如,像有工作任务的机器人一样,他们可能看起来如果不太大,可能很方便。另外,也有可以很好地控制成本的机器人。

机器人完成任务可能比操作者这样的工程机械成本低。看到这样的工程机械,上面的操作者的人很痛苦,这样的成本非常大,这样的错误的解读和观念必须改变。代替完整的机械和机械产品的机器人不是比完整的产品更喜欢这是错误的。我们有顺利的例子来证明这种论调。

我们从生物学的角度来看,他们不能说生物学领域是否可以在某些领域使用机器人。事实并非如此。生物的进化往往是唯一的方法。

我们可以依靠其他产品激光视角的辅助机。大部分比赛中很多机器人通过门槛的障碍时摔倒了。

我们的机器人可以正确捕捉和构筑这样的动作操作者。我们在万人的技术场上受到了大家的关注,显示出非常平静。我们几乎可以用手工工具关闭电源,完成非常简单的任务。

如果我们的机器人需要用手抓住电钻,它可以完成所有非常简单的工作和任务指令。我们的解决方案是过渡性的变革性方案,我们希望通过这样的技术,传感器和机器人需要提供人眼的生物特征和功能。现在有差距,机器人自己展开分析和自学,使用公共汽车这样的沟通状态的方案,这几乎是室外的,所以有很多卫星定位,在地图规划的前提下,我们的机器人几乎可以完成左转、右转、翻山越岭等指令,这几乎是按GPS地图提供的与企业合作,共赢!说到项目,实质上,我们必须经过一个项目的过程:第一,该项目是否不现实,第二,该项目是否长期,该项目不仅是科学研究,而且是商业活动,我们也希望该项目的中途过程,或者我们的客户不讨厌我们产生的产品,我们的企业早逝。

有时我们会和客户讨论很多。他们实际生产的机器人可能在市场上应用程度不低,必须讨论两个问题。第一是可行性,第二是可持续性。

大公司在技术上有相当大的局限性,他们生产的一些机器人需要展开权利的上下移动和捕获,但他们必须人工操作。NREC不协助开发专利的申请人。

目前,我们的发明专利包括计划、导航系统和制图。因为今天的软件大部分工作都是机器自动完成的。想象一下,如果我们打开几乎自动化系统需要多少代码?大约是135万美元!其中有模拟、控制、计划、巡逻等部分,每次代码的成本为650美元,最后我们整体的费用为135万美元,这只是相当大的资金,打开自动化系统需要很高的成本,所以我们不会和几家公司合作,公司也不想和大学合作NREC30%以上的项目由政府支持,我们不允许。

企业还没有上司申请政府的资助。另外,大学和企业合作的话,有时很难决定合同。大学有自己的管理系统。公司希望获得高额利润。

大学希望激进自己的研究开发机密。公司必须控制这些研究开发机制。因此,我们不会和公司投入这样不偏僻的协议。

对于一些项目大学转让这个,我们和其中一家公司实质上做过类似的事情。我们主要对机器人进行这样不偏僻的协议。对其他机器人的产权系统进行了解。

这个机器人不仅可以定位周围的环境,还可以找到环境中的根在哪里,车在哪里。我们重新开始许可,许可很复杂。一般来说,在美国我们公司需要自己开展研究开发,大学与企业合作,就需要开展许可,对他们来说不需要销售专利,成本也更低,成本低的话公司利润可能不会更高,大学利润主要是许可费和版权报酬。

当然,现在每个人都有各种各样的猜测和预测。有些人应该更便宜,有些人应该更慢地运行机器人。举个例子,左边主要是政府支持的,我们花了4000万美元,7年间无缘无故地组成了这样的机器人。

中间这个项目从2008年到2015年完成,花了5年时间。右边的这个项目只花了200万美元,一年就完成了。

因此,与企业合作生产工业机器人的成本明显更低,企业也解决了一些技术问题,这是一个双赢的过程。原始文章允许禁止发布。

下一篇文章发表了注意事项。

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